Принадлежащая Alphabet британская лаборатория искусственного интеллекта (ИИ) DeepMind представила расширенную базу данных воссозданных структур более чем 200 млн известных белков. Эти данные помогут в создании будущих препаратов. В своей работе DeepMind использовала собственный алгоритм AlphaFold.
Воссоздание структуры белка на основе одной лишь последовательности ДНК – одна из самых сложных задач биологии. На воссоздание формы одного белка с помощью экспериментальных методов уходят месяцы и годы лабораторной работы. До этого ученым удалось определить структуру около 190 тыс., или 0,1% известных белков.
Руководитель DeepMind Демис Хассабис отметил, что ИИ «предоставил структурным биологам новый мощный инструмент, с помощью которого можно найти 3D-структуру белка почти так же легко, как данные с помощью поисковика Google по ключевым словам».
«Таким образом, AlphaFold сможет влиять на устойчивость окружающей среды, продовольственную безопасность и болезни, которым не уделяется внимание, что открывает огромные возможности в этих сферах», – добавил он.
Белковые структуры доступны посредством общедоступной базы данных, размещенной Европейским институтом биоинформатики при Европейской лаборатории молекулярной биологии. По словам компании, за год, прошедший с момента запуска базы данных AlphaFold, более 500 тыс. ученых со всего мира получили к ней доступ, чтобы ознакомиться со структурой более 2 млн белков.
Свежие комментарии